SuperCLUE 中文通用大模型综合性测评基准

SuperCLUE 是针对中文大模型的综合性评测基准，能全面评估模型在多个维度上的性能表现。SuperCLUE 通过多轮对话、客观题测试等多种方式，从语言理解与生成、知识应用、专业技能、环境适应与安全性等四大能力象限的 12 项基础能力进行评估。SuperCLUE 对比不同模型之间的表现，支持与人类表现进行对比，为中文大模型的研发与优化提供科学依据。SuperCLUE 新增对 AI Agent 智能体的评估，重点测试工具使用和任务规划能力。SuperCLUE 定期更新榜单，发布详细的技术报告，推动中文大模型技术的发展。

SuperCLUE的主要功能

多维度能力评估：从语言理解、生成、知识应用、逻辑推理、代码能力、安全性等多个维度对模型进行测试。

多轮对话测试：评估模型在多轮对话中的连贯性和上下文理解能力。

客观题与主观题结合：通过客观题量化模型的基础能力，通过主观题评估模型的创造性与灵活性。

定期更新榜单：每月更新评测结果，展示不同模型的最新表现，与人类表现进行对比。

提供技术报告：发布详细的评测报告，分析模型的优势与不足，为研究者和开发者提供参考。

SuperCLUE的基础能力

语言理解与生成：

语言理解与抽取：理解并解析输入文字的含义，识别短语、句子、段落的含义，抽取关键信息和主题。

多轮对话：在多轮对话中保持连贯性，理解上下文信息并生成合适的回应。

生成与创作：创造性地生成文本内容，如文章、文案、短故事、诗歌等，考虑风格、语境和目标读者。

知识理解与应用：

知识与百科：提供广泛主题的知识信息，回答问题并提供准确、详细的内容。

逻辑与推理：应用逻辑原则进行推理，分析问题并得出合理结论。

计算能力：执行数学运算，解决加法、减法、乘法、除法及更复杂的数学问题。

专业能力：

代码能力：理解和生成编程代码，解决编程问题，掌握多种编程语言的语法和结构。

AI Agent 智能体能力：自主完成任务，重点评估工具使用和任务规划能力。

环境适应与安全性：

角色扮演：在特定模拟环境或情境中扮演角色，理解角色行为和反应。

安全性：避免生成可能引起困扰或伤害的内容，识别敏感或不适当的内容请求，遵守隐私和安全政策。

中文特性能力：

字形和拼音：正确识别和使用汉字的字形和拼音，处理多音字。

字义理解：理解汉字和词语的含义，包括一词多义、近义词和反义词。

句法分析：分析中文句子的结构，理解句子成分和语法关系。

文学与诗词：创作或鉴赏中文文学作品、诗词歌赋。

成语与歇后语：正确使用成语、歇后语等汉语特有的表达方式。

方言与俗语：了解和运用中文方言和俗语。

古文理解：理解古文（文言文）的内容和表达方式。

如何使用SuperCLUE

了解评测基准：访问 SuperCLUE 官方网站 或 GitHub 项目页面，阅读技术报告，熟悉评测维度和方法。

准备模型：确保你的中文大模型可通过 API 或其他方式与评测系统交互。

参与评测：通过 CLUEbenchmark 官方邮箱 联系组织者，提交模型信息，等待运行测试。

查看结果：在 SuperCLUE 榜单 查看评测结果，分析报告以了解模型表现。

SuperCLUE的应用场景

模型性能评估：SuperCLUE 提供全面的性能评估基准，帮助研究人员和开发者了解中文大模型在多维度能力上的表现，发现优势与不足。

技术研究与优化：基于详细的评测报告，研究人员可针对性地优化模型架构、训练方法和数据集，提升模型性能。

行业应用开发：SuperCLUE 的评测结果助力企业和开发者选择适合特定应用场景的中文大模型，开发高效、可靠的应用程序。

学术研究与比较：SuperCLUE 提供标准化评测框架，便于不同研究机构和团队的模型在同一标准下比较，促进学术交流和技术进步。

安全与合规性评估：SuperCLUE 的安全性评估能力可检测模型生成内容的安全性和合规性，保障人工智能应用的可靠性和社会信任。

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